研究開発技術

当研究室では、防災に関する災害予測、リスク評価、避難基準等をAIや機械学習などを用いて提案しています。防災DX技術と呼んでもよいかもしれません。

建設コンサルタント業務では、観測データ、LP等測量データ、点検結果、災害履歴、雨量などの蓄積データを膨大に処理する機会がたくさんあります。それらのデータをより効率的・効果的に整理し、かつ付加価値をつけて発注者に提供できれば、大きな知識として役立てることができるでしょう。

AIを用いた土石流リスク評価図

過去に発生した土石流災害をAIで分析し、どのような地形が土石流のリスクが高いのかを評価します。
ハザードマップや防災対策実施の意思決定に活用できます。

ドローンによる空撮映像から3次元地形モデルを構築し、速やかに地形測量を実施する技術を開発しました。
二次災害の危険性をなくし、迅速かつ高精度な測量を実現します。

三次元点群データから斜面の勾配と凹凸を算定し、それらの情報を重ね合わせることによって、崩壊・落石などのリスク評価手法を開発しました。
複数の学会で、本手法を取り入れた、あるいは改良された技術が紹介されています。
現地調査の安全性と効率性を追求します。

想定されている土砂災害の規模、特にどのくらいの土砂が流れてくるのかをメタバースを用いて表現しました。
VRヘッドセットを用いて仮想空間を歩くことも可能です。

メタバースを用いた3次元ハザードマップ

大雨警報や土砂災害警戒情報の発表基準の検討しました。
過去10年間の降雨と土砂災害データを用いて、気象庁の土砂災害警戒情報の設定に用いるAIで分析しています。
豪雨時における地域ごとの避難のタイミングを提案しました。

降雨量と水文観測データのみから工事前と工事後の違いを客観的に評価する方法です。
簡易でかつ定量的に評価できる方法として100箇所以上で検討し、表彰された実績があります。

ドローンによる被災地や落石崩壊斜面の調査も行っています。
斜面上空から撮影することにより、3次元測量も行うことができます。
河川内の水深の測量にもチャレンジしています。

ドローン動画

自主避難のタイミングを知らせる雨量計システムを制作しました。自主避難に結びつけるため、避難指示ではなく「ひなん獅子」と命名。ひなん獅子が避難行動を後押ししてくれます。
企業のBCP、工場・高齢者施設などの防災マニュアル、自治会の避難情報等で活用しています。